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Midjourney关键词整理
风格说明风格说明风格说明视角说明视角说明场景说明Tradition Chinese Ink Painting东方山水画Renaissance文艺复兴partial anatomy局部解剖isometric view等距视图Chest Shot(MCU)陶部以上dystopia,anti-utopia反乌托邦Japanese Ukiyo-e浮世绘Fauvism野兽派color ink on pape…- 656
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GPT教程小白扫盲篇-快速从0到1
ChatGPT 的学习与变现 前言 :exclamation:ChatGPT 目前有多火 想必不露要做过多解释 很多人说他会颠覆现有的 Google 搜索，也有说他会带来真正的自媒体狂欢，从此，人人都可以低成本的创作内容。当然也有人说，ChatGPT 使得内容垃圾变得更多，让人们开始变成了不会思考的懒人等等，团绕若 ChatGPT 能带来什么的讨论，比比皆是。 接下来我们将从几个方面来向你介绍Ch…- 556
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把ChatGPT训练成Midjourney出词器
以下训练语句可以帮助你把chatgpt训练成midjourney出词器 我将使用一个Diffusion Model模型去生成一张图片或照片。现在我提供给你关于这个模型的资料，回答是否可以吗？ 这是Midjourney的工作原理介绍: Midjourney is an Al image generation tool that takes inputs through text prompts an…- 514
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任正非谈ChatGPT机遇和挑战
ChatGPT对我们的机会是什么？ 它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求。未来AI大模型风起云涌，不只OpenAI和微软一家！ 华为创始人、CEO任正非发表内部最新讲话，谈到ChatGPT、芯片供应、华为员工选拔制度、未来研发方向等多个热点问题。 以下为任总讲话实录： “首先感谢大家给华为公司做出的贡献。我们现在还属于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。2022年我们的研发…- 511
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ChatGPT注册攻略
一.简单不翻墙版本🌟🌟🌟 镜像链接：www.meedoso.top ，1元免费提问9999次，超级方便👍 二.常用版本🌟 1.准备事项 1）科学上网，要求是韩国，日本，印度，新加坡，美国这几个地址。 2）准备一个国外手机号，如果没有用接码平台也行，解码平台地址sms-activate.org 3）准备一个浏览器，平常使用的就行 (最好是Google开无痕模式) 2.注册/登陆环境要求 注册和登陆需…- 435
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GPT赚钱挑战赛
亲爱的参赛者们： 欢迎来到GPT Tamer 赚钱挑战赛！经过72小时的预报名获得了数万关注，我们迎来了上千名来自全球500多个团队的参赛者。在此，我们向大家正式启动比赛，让我们一起迎接这场充满挑战和机会的赛事！ 比赛将于今天4月22日正式开始，为期一个月。在5月13日之前，参赛者仍然可以持续报名本届比赛。最终，我们预计报名团队将超过800个，届时将有众多参赛者展示他们的创新和创意。本次大赛主题为…- 313
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《深度强化学习基础: Python的理论与实践》PDF-413页
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, Deep RL)结合了深度学习和强化学习，人工智能体通过学习来解决顺序决策问题。在过去的十年中，深度RL在一系列问题上取得了显著的成果，从单人和多人游戏(如围棋、Atari游戏和DotA 2)到机器人。 《深度强化学习基础》是对深度学习的介绍，独特地结合了理论和实现。它从直觉开始，然后仔细地解释了深度RL算法的理论，讨论了其伴…- 78
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《可解释的AI谱系，使用Python实现模型可解释性和可解释性的解决方案》PDF-272页
理解如何使用可解释人工智能(XAI)库，并建立对人工智能和机器学习模型的信任。本书采用问题解决的方法来解释机器学习模型及其算法。 本书从监督学习线性模型的模型解释开始，包括分类和回归模型的特征重要性、部分依赖分析和影响数据点分析。接下来，介绍了使用非线性模型和最先进的框架(如SHAP值/分数和LIME)进行监督学习的方法。使用LIME和SHAP覆盖时间序列模型的可解释性，以及与自然语言处理相关的任…- 57
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《时间序列算法导论：使用Python实现机器学习和深度学习技术》PDF-188页
本书以问题解决式的方法讲解如何实际实现Python时间序列分析和建模的各种概念，从数据读取和预处理开始。 本章首先介绍使用AR(自回归)、MA(移动平均)、ARMA(自回归移动平均)和ARIMA(自回归综合移动平均)等统计建模方法进行时间序列预测的基本原理。接下来，您将学习使用不同的开源包(如fbprophet、stats model和sklearn)进行单变量和多变量建模。您还将深入了解用于预测…- 48
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《机器学习导论第四版》PDF-903页
机器学习的目标是让计算机使用示例数据或过去的经验来解决给定的问题。机器学习是自动驾驶汽车、语音识别和翻译应用等令人兴奋的新技术的基础。这是一个全面的，广泛使用的机器学习教科书的实质性修订第四版，提供了在理论和实践领域的最新进展的新覆盖面，包括深度学习和神经网络的发展。这本书涵盖了广泛的主题，通常不包括在介绍性机器学习文本，包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数方法，半参数方法，非参数方法，多元分析，隐…- 42
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《现实世界应用的数学工具:为学生和实践者的简明介绍》
在现实世界中应用数学概念的技巧:六种很少教但至关重要的分析、研究和解决问题的工具。许多年轻的毕业生离开学校时对数学概念有扎实的知识，但很难将这些概念应用到实践中。真正的科学和工程问题与教科书上的问题不同:它们更复杂，需要更长的时间来解决，而且标准的解决方案可能并不适用。这本书填补了什么是在典型的大学课程和实践工程师或科学家需要知道的差距。它提供了六种强大的工具用于分析、研究和解决现实世界中的问题:…- 36
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《机器学习时代的艺术》PDF-214页
在过去的十年中，出现了一场艺术运动，将机器学习作为灵感和媒介。在这本书中，跨学科的艺术家兼研究员Sofian Audry审视了机器学习和新媒体艺术交叉的艺术实践，为新媒体艺术家、音乐家、作曲家、作家、策展人和理论家提供了概念工具和历史视角。Audry从广泛的实践中观察作品，包括新媒体装置、机器人艺术、视觉艺术、电子音乐和声音，以及电子文学，将机器学习艺术与控制论艺术、人工生命艺术和进化艺术等早期艺…- 35
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《神经网络，机器学习和图像处理》PDF-221页
本书全面讨论了最新的数学建模技术及其在模糊建模、信号处理、神经网络、机器学习、图像处理及其数值分析等各个领域的应用。进一步介绍了图像处理技术，如用于人脸检测的Viola-Jones方法和用于行人视频情感的模糊方法。它将作为机械工程、电子、通信工程、计算机工程和数学领域的研究生和学术研究人员的理想参考文本。 讨论神经网络、机器学习、图像处理和数学建模的应用 提供机器学习和基于图像处理问题的模拟技术 …- 30
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《算法图论》PDF-322页
算法图论研究的是图的遍历和生成以及这些操作的复杂性。这是一本关于算法图论的介绍性书籍。使用Sage开源数学软件说明了理论和算法**。这是一本关于图论的教科书，特别适合计算机科学家，也适合对计算复杂性感兴趣的数学家**。虽然它介绍了纯图论和应用图论的大多数经典概念(生成树、连通性、属、可着色性、网络流、匹配和遍历)，并涵盖了许多主要的经典定理，但重点是算法及其复杂性:哪些图问题有已知的有效解决方案，…- 28
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《概率论：科学的逻辑》PDF-758页
概率论的标准规则可以解释为逻辑中唯一有效的原则。在这本书中，E. T. Jaynes消除了“概率论”和“统计推断”之间的虚构区别，留下了逻辑上的统一和简单性，这在应用中提供了更大的技术力量和灵活性。这本书超越了概率论的传统数学，在更广泛的背景下看待这个主题。讨论了新的结果，以及概率论在物理、数学、经济学、化学和生物学中各种各样的问题上的应用。它包含许多练习和问题，适合作为涉及数据分析的研究生水平课…- 27
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《机器学习在金融时间序列分析与预测中的应用》PDF-385页
这本书是一个真实世界案例的集合，说明了如何处理具有挑战性和波动的金融时间序列数据，以更好地理解他们的过去行为和对他们的未来运动的可靠预测。它演示了如何应用统计学、计量经济学、机器学习和深度学习的概念和技术来构建稳健的预测模型，以及如何使用这些模型来构建有利可图的投资组合。这里使用的所有概念和方法都是在TensorFlow和Keras框架上使用R和Python语言实现的。这本书对金融，经济学，计量经…- 26
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《数论与几何:算术几何导论》PDF-501页
几何学和数论就像人类最古老的历史记录一样古老。自古以来，数学家们就发现了这两门学科之间许多美丽的相互作用，并将它们记录在诸如欧几里得的《基本原理》和丢潘图的《算术》等经典著作中。如今，研究数论和代数几何之间相互作用的数学领域被称为算术几何。这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。例如，为了找到平面上直线上的所有积分点，我们开发了一些工具，而算术基本定理就是这些工具的…- 25
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《高级机器学习算法复杂金融应用》PDF-516页
人工智能和机器学习的进步极大地影响了当今金融服务的提供和采用方式。在金融领域中，投资决策、宏观经济分析、信用评价等重要的金融决策变得越来越复杂。人工智能和机器学习的巨大成功伴随着前所未有的准确性，在金融领域变得越来越重要。 面向复杂金融应用的先进机器学习算法对人工智能和机器学习算法在金融领域的作用进行了创新性研究，特别针对大数据环境下的金融风险管理等复杂金融应用。此外，本书解决了人工智能在金融领域…- 24
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《基于R的机器和深度学习超参数调优实用指南》
这本开放存取的书提供了大量的实践示例，说明了如何在实践中应用超参数调优，并对机器学习(ML)和深度学习(DL)方法的工作机制提供了深入的见解。本书的目的是让读者能够使用这里描述的方法，以更少的时间、成本、精力和资源取得更好的结果。本书中的案例可以在普通的台式电脑或笔记本电脑上运行。不需要高性能计算设施。 编写这本书的想法源于Bartz & Bartz GmbH为德国联邦统计局(Destat…- 23
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《动手学差分隐私》PDF-106页
这是一本面向程序员的差分隐私书籍。本书旨在向您介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些 挑战而提出的技术，并帮助您理解如何实现其中一部分技术。本书包含了很多示例，也包含了很多概念的具体实现，这些示例和实现都是用可以实际运行的程序撰写的。每一章都由一个独立的Jupyter笔记本（Jupyter Notebook）文件生成。您可以单击相应章节右上角的“下载” 图标并选择“.ipynb”，从而下…- 21
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《文本与知识库问答系统》PDF-208页
这本书提供了一个连贯和完整的概述，各种问题回答(QA)系统。它涵盖了基于数据来源的3个主要类别，可以是非结构化文本(TextQA)、结构化知识图谱(KBQA)，以及两者的结合。开发一个问答系统通常需要使用各种重要技术的组合，包括自然语言处理、信息检索和提取、知识图谱处理和机器学习。 在第一章对本书进行了概览和介绍之后，第二章将解释QA系统的历史和不同QA方法的体系结构。它从早期的近域QA系统开始，…- 19
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《金融信号处理与机器学习》PDF-440页
现代金融业被要求在有限的市场数据下处理各种资产类别的庞大而多样的投资组合。金融信号处理和机器学习结合了信号处理和机器学习的一些最新进展，用于投资组合和金融工程的设计和管理。这本书弥合了这些学科之间的差距，提供了关键主题的最新信息，包括在高维中描述统计依赖关系和相关性，构建有效和稳健的风险措施，以及它们在投资组合优化和再平衡中的使用。本书着重于模型回报、动量和均值回归的信号处理方法，解决理论和实现方…- 18
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《边缘人工智能:用嵌入式机器学习解决现实问题》PDF-831页
边缘人工智能正在改变计算机与现实世界的交互方式，使物联网设备能够使用之前因成本、带宽或功率限制而丢弃的99%的传感器数据进行决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发人员可以捕捉人类的直觉并将其部署到任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。本实用指南为工程专业人员(包括产品经理和技术领导者)提供了一个端到端的框架，用于用边缘AI解决现实世界的工业、商业和科学问题。您将探索该过程的每个阶段，…- 16