-
下载1个资源《使用Python进行统计和数据可视化》PDF-554页
本书旨在为有兴趣在数据科学和分析以及一般统计分析领域使用他们的技能的毕业生和商业从业人员在统计学方面提供帮助。一方面，本书旨在为那些上过一些统计学课程，但在日常工作中不一定使用过统计学的读者提供复习。另一方面，这些材料也适合第一次接触Python统计工作的感兴趣的读者。使用Python进行统计和数据可视化旨在通过使读者了解推断统计学背后的思想，并开始制定假设，这些假设构成统计分析、商业分析、机器学…- 4
-
下载1个资源
《计算机视觉中的结构化学习与预测》PDF-178页
强大的统计模型可以从大量数据中有效地学习，目前正在彻底改变计算机视觉。这些模型具有丰富的内部结构，反映了特定于任务的关系和约束。本教程向读者介绍计算机视觉中最流行的结构化模型类。我们的重点是离散无向图模型，我们详细介绍了概率推理和最大后验推理的算法。我们分别讨论了最近在一般结构化模型中成功的预测技术。在本教程的第二部分中，我们将描述参数学习的方法，其中我们将经典的基于最大似然的方法与最新的基于预测…- 2
-
下载1个资源
《不确定性:不确定性估计的现代主题》PDF-160页
在本课程中，我们将学习机器学习、统计学和计算机科学中的现代技术，用于估计黑箱预测的不确定性。这包括共形预测、校准和多重校准、结果不可区分性，以及在没有任何分布假设的情况下产生最坏情况经验覆盖保证的最新技术。在此过程中，我们将探索这些技术在领域适应问题上的应用，以及它们在解决下游优化问题、经济和机制设计以及算法公平性方面的应用。- 2
-
下载1个资源
《可解释的AI谱系，使用Python实现模型可解释性和可解释性的解决方案》PDF-272页
理解如何使用可解释人工智能(XAI)库，并建立对人工智能和机器学习模型的信任。本书采用问题解决的方法来解释机器学习模型及其算法。 本书从监督学习线性模型的模型解释开始，包括分类和回归模型的特征重要性、部分依赖分析和影响数据点分析。接下来，介绍了使用非线性模型和最先进的框架(如SHAP值/分数和LIME)进行监督学习的方法。使用LIME和SHAP覆盖时间序列模型的可解释性，以及与自然语言处理相关的任…- 57
-
下载1个资源
《人工智能基础数学:高效和成功人工智能系统的下一级数学》PDF-701页
许多行业都渴望将AI和数据驱动技术集成到他们的系统和运营中。但要建立真正成功的人工智能系统，你需要牢固掌握基础数学。这份全面的指南弥补了人工智能的潜力和应用与其相关数学基础之间的表述差距。 以沉浸式和对话的风格，这本书调研了在人工智能领域蓬勃发展所需的数学，专注于现实世界的应用和最先进的模型，而不是密集的学术理论。您将探索诸如回归、神经网络、卷积、优化、概率、图、随机游走、马尔可夫过程、微分方程等…- 1
-
下载1个资源
《动手学差分隐私》PDF-106页
这是一本面向程序员的差分隐私书籍。本书旨在向您介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些 挑战而提出的技术，并帮助您理解如何实现其中一部分技术。本书包含了很多示例，也包含了很多概念的具体实现，这些示例和实现都是用可以实际运行的程序撰写的。每一章都由一个独立的Jupyter笔记本（Jupyter Notebook）文件生成。您可以单击相应章节右上角的“下载” 图标并选择“.ipynb”，从而下…- 21
-
下载1个资源
《分布式算法》PDF-371页
分布式算法指南的新版本，强调示例和练习而不是复杂的数学模型。 本书为学生和研究人员提供了分布式算法指南，强调示例和练习，而不是复杂的数学模型。它避免了经常阻碍学生学习的数学论证，教授算法思想，而不是证明和逻辑。这种方法允许学生在相对较短的时间内学习大量算法。通过简短、非正式的描述、说明示例和实际练习来解释算法。示例和练习让读者从不同的角度直观地理解算法。证明草图，争论算法的正确性或解释基本结果背后…- 1
-
下载1个资源
《高级机器学习算法复杂金融应用》PDF-516页
人工智能和机器学习的进步极大地影响了当今金融服务的提供和采用方式。在金融领域中，投资决策、宏观经济分析、信用评价等重要的金融决策变得越来越复杂。人工智能和机器学习的巨大成功伴随着前所未有的准确性，在金融领域变得越来越重要。 面向复杂金融应用的先进机器学习算法对人工智能和机器学习算法在金融领域的作用进行了创新性研究，特别针对大数据环境下的金融风险管理等复杂金融应用。此外，本书解决了人工智能在金融领域…- 24
-
下载1个资源
《现实世界应用的数学工具:为学生和实践者的简明介绍》
在现实世界中应用数学概念的技巧:六种很少教但至关重要的分析、研究和解决问题的工具。许多年轻的毕业生离开学校时对数学概念有扎实的知识，但很难将这些概念应用到实践中。真正的科学和工程问题与教科书上的问题不同:它们更复杂，需要更长的时间来解决，而且标准的解决方案可能并不适用。这本书填补了什么是在典型的大学课程和实践工程师或科学家需要知道的差距。它提供了六种强大的工具用于分析、研究和解决现实世界中的问题:…- 36
-
下载1个资源
《矩阵分析基础及其应用》PDF-409页
这是一个简单易懂的线性代数介绍，重点是矩阵和工程应用 《矩阵分析与应用基础》从几何和物理角度全面覆盖了矩阵理论，描述了矩阵的功能及其量化和分析许多实际应用的能力。本书由一个高度合格的作者团队编写，提供了矩阵分析的工具，并通过广泛的例子和软件实现加以说明。 作者首先对高斯消元法进行了详细的阐述和回顾，并就运算次数、计算机速度和精度、复杂的算术公式、解的参数化以及要求严格遵守高斯指令的逻辑陷阱等问题进…- 4
-
-
下载1个资源
《图：理论与算法》PDF-394页
《图:理论和算法》这本书是一本现代文章的集合，介绍了几种基于图的方法和算法。它还涵盖了与图的矩阵表示有关的重要理论方面，如拉普拉斯矩阵和距离矩阵，可用于解决诸如哈密顿矩阵和最短路径等问题，以及寻找最小生成树和匹配模式。 图论首先由Leonhard Euler在他对Königsberg问题的七桥分析中提出并引入(Euler, 1741;Newman等人，1953)。为解决该问题，Euler将每个地块…- 0
-
下载1个资源
《数据可视化与Python和JavaScript》第二版
如何将原始的、未经处理的或格式不正确的数据转换为动态的、交互式的web可视化?在这本实用的书中，作者Kyran Dale向数据科学家和分析师——以及Python和JavaScript开发人员——展示了如何为工作创建理想的工具链。通过提供引人入胜的示例和强调来之不易的最佳实践，本指南教你如何利用最佳Python和JavaScript库的力量。 Python提供了可访问的、强大的、成熟的库来抓取、清理…- 9
-
下载1个资源
《机器学习理论与实践》PDF-299页
《机器学习:理论与实践》介绍了机器学习中最流行的方法。本书涵盖了回归(包括正则化)、基于树的方法(包括随机森林和增强树)、人工神经网络(包括卷积神经网络)、强化学习和专注于聚类的无监督学习。主题以概念的方式以及必要的数学细节介绍。解释清楚明了，用数字和例子加以说明。对于所讨论的每一种机器学习方法，本书都提供了R编程语言的适当库以及编程示例。 以一种适合高级本科生或刚开始学习的研究生，以及希望自学机…- 1
-
把ChatGPT训练成Midjourney出词器
以下训练语句可以帮助你把chatgpt训练成midjourney出词器 我将使用一个Diffusion Model模型去生成一张图片或照片。现在我提供给你关于这个模型的资料，回答是否可以吗？ 这是Midjourney的工作原理介绍: Midjourney is an Al image generation tool that takes inputs through text prompts an…- 514
-
下载1个资源
《数据可视化:实用介绍》PDF-293页
本书为学生和研究人员提供了数据可视化原理和实践的动手介绍。它解释了是什么让一些图表成功，而另一些则失败，如何使用强大和可重现的方法从数据中制作高质量的图表，以及如何以诚实和有效的方式思考数据可视化。数据可视化建立了读者对ggplot2的专业知识，ggplot2是R编程语言的通用可视化库。通过一系列工作的例子，这个无障碍的入门然后演示了如何创建一个一个的图形，从单个变量的摘要开始，然后移动到更复杂的…- 9
-
下载1个资源
《物联网》PDF-298页
物联网(IoT)已经从一个新奇的事物(看!我的手机连到我的灯上!)，我们每天都依赖于一个主流的技术框架来完成许多任务。这个修订和更新的版本报告了这个快速发展的网络世界的最新发展，连接设备、物体和人正在改变我们的生活和工作方式。 商业和技术作家塞缪尔·格林加德带我们参观了物联网，描述了智能灯泡、触发地震警报的手机传感器、通过完全沉浸式虚拟现实环境将用户连接到商业博览会的3D耳机等等。他对构建和管理物…- 1
-
下载1个资源
《如何阅读Java理解，调试和优化JVM应用程序》PDF-126页
如何阅读Java:理解、调试和优化JVM应用程序将教会您如何更好地理解Java应用程序代码。它充满了针对棘手问题的代码调查技术，比如发现代码逻辑中的小故障或定位间歇性运行时问题。有了这些工具和实践，当您需要识别性能问题、理解依赖关系、发现崩溃的根本原因或解释意外结果时，您将节省时间。无论您是高级软件工程师还是刚刚开始，这本无价的指南都将帮助您了解应用程序如何工作的基本任务。- 12
-
下载1个资源
《强化学习基础及其在金融中的应用》PDF-522页
强化学习是一种强大的技术，用于解决各种复杂的行业问题，涉及不确定性下的顺序最优决策。它在自动驾驶汽车、机器人和战略游戏等备受瞩目的问题上的渗透，表明未来强化学习算法的决策能力将远远优于人类。但当涉及到这一领域的教育时，人们似乎不愿意直接投入其中，因为强化学习似乎已经获得了神秘和具有技术挑战性的名声。这本书通过强调基础数学，用设计良好的Python代码实现模型和算法，以及对几个可以用强化学习解决的金…- 3
-
下载1个资源
《边缘人工智能:用嵌入式机器学习解决现实问题》PDF-831页
边缘人工智能正在改变计算机与现实世界的交互方式，使物联网设备能够使用之前因成本、带宽或功率限制而丢弃的99%的传感器数据进行决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发人员可以捕捉人类的直觉并将其部署到任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。本实用指南为工程专业人员(包括产品经理和技术领导者)提供了一个端到端的框架，用于用边缘AI解决现实世界的工业、商业和科学问题。您将探索该过程的每个阶段，…- 16
-
下载1个资源
《可信机器学习实战: 一致、透明和公平的AI管道》PDF-454页
随着人工智能在医学、法律和国防等高风险领域的使用越来越多，组织花费大量时间和金钱使ML模型可信。许多关于这个主题的书都深入探讨了理论和概念。本指南提供了一个实用的起点，以帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏差和更易于解释的模型。 作者Yada Pruksachatkun、Matthew McAteer和Subhabrata Majumdar将学术文献中管理数据集和构建模型的最佳实践转化为构建行业级…- 1
-
下载1个资源
《高效Go语言，数据驱动的性能优化》PDF-776页
随着技术的进步、快速的市场和系统的更高复杂性，软件工程师往往会跳过软件效率这个令人不舒服的话题。然而，战术的、可观察性驱动的性能优化对于每个产品来说都是至关重要的，可以节省资金并确保业务成功。 有了这本书，任何工程师都可以学习如何有效、专业、无压力地提高软件效率。作者bartzuomiej potka提供了使您的系统更快、减少资源消耗所需的工具和知识。高效Go引导您使用Go实现更好的日常效率。此外…- 1
-
GPT教程小白扫盲篇-快速从0到1
ChatGPT 的学习与变现 前言 :exclamation:ChatGPT 目前有多火 想必不露要做过多解释 很多人说他会颠覆现有的 Google 搜索，也有说他会带来真正的自媒体狂欢，从此，人人都可以低成本的创作内容。当然也有人说，ChatGPT 使得内容垃圾变得更多，让人们开始变成了不会思考的懒人等等，团绕若 ChatGPT 能带来什么的讨论，比比皆是。 接下来我们将从几个方面来向你介绍Ch…- 557
-
下载1个资源
《Python的概率，统计和机器学习》第3版
本书使用数学和Python代码的新颖集成，说明了连接概率、统计和机器学习的基本概念，使读者不仅可以使用现代Python模块使用统计和机器学习模型，而且还了解它们的相对优点和缺点。为了将理论概念与实际实现清晰地联系起来，作者提供了许多经过设计的示例以及“编程技巧”，鼓励读者编写高质量的Python代码。整个文本，包括所有的图和数值结果，都可以使用所提供的Python代码进行重现，从而使读者能够在自己…- 1
-
下载1个资源
《工程和科学中的概率和统计》
概率和统计学课程比以往任何时候都更受欢迎。无论你的专业是什么，在你的职业生涯中，你都很可能经常使用概率和统计中的概念。 本书的主要目标是为教师提供灵活性，以便在此基础上建立大多数本科课程。这本书是为一个学期的概率和统计入门课程(不是基于微积分的)和/或一个学期的基于微积分的概率和统计课程设计的。 本书侧重于工程实例和应用，同时也包括社会科学和更多的例子。根据章节的流程，课程可以为所有水平和背景的学…- 5
-
下载1个资源
《机器学习和深度学习基础以及医学应用》PDF-201页
这本书为医学学生、研究人员和专业人员提供了机器学习和医学深度学习的基础介绍，他们不一定在高等数学入门，但渴望更好地理解这种颠覆性技术及其对医学的影响。人工智能(AI)曾经是计算机科学和工程部门以外的少数人知道的深奥学科，今天是一项广泛流行的技术，被学术界的所有学者使用。特别是，近年来，医学和生命科学领域的研究人员对机器学习和深度学习这一人工智能子领域产生了极大的兴趣，这可以从过去十年同行评审医学期…- 5
-
-
下载1个资源
《微积分》第12版
在新修订的第十二版微积分中，数学家的专家团队提供了微积分的严格和直观的探索，介绍多项式，有理函数，指数，对数和三角函数在文本的后期。使用四法则，作者从语言、代数、视觉和数值的角度提出了数学概念。这本书包括大量的练习，应用程序，和例子，帮助读者学习和保留在讨论的概念。 我们对托马斯的《微积分:早期先验》进行了大量的修订，以满足当今教师和学生不断变化的需求。结果是这本书包含了更多的例子、更多的中级练习…- 1
-
下载1个资源
《机器学习时代的艺术》PDF-214页
在过去的十年中，出现了一场艺术运动，将机器学习作为灵感和媒介。在这本书中，跨学科的艺术家兼研究员Sofian Audry审视了机器学习和新媒体艺术交叉的艺术实践，为新媒体艺术家、音乐家、作曲家、作家、策展人和理论家提供了概念工具和历史视角。Audry从广泛的实践中观察作品，包括新媒体装置、机器人艺术、视觉艺术、电子音乐和声音，以及电子文学，将机器学习艺术与控制论艺术、人工生命艺术和进化艺术等早期艺…- 35
-
下载1个资源
《机器学习在金融时间序列分析与预测中的应用》PDF-385页
这本书是一个真实世界案例的集合，说明了如何处理具有挑战性和波动的金融时间序列数据，以更好地理解他们的过去行为和对他们的未来运动的可靠预测。它演示了如何应用统计学、计量经济学、机器学习和深度学习的概念和技术来构建稳健的预测模型，以及如何使用这些模型来构建有利可图的投资组合。这里使用的所有概念和方法都是在TensorFlow和Keras框架上使用R和Python语言实现的。这本书对金融，经济学，计量经…- 26
-
-
下载1个资源
《概率论：科学的逻辑》PDF-758页
概率论的标准规则可以解释为逻辑中唯一有效的原则。在这本书中，E. T. Jaynes消除了“概率论”和“统计推断”之间的虚构区别，留下了逻辑上的统一和简单性，这在应用中提供了更大的技术力量和灵活性。这本书超越了概率论的传统数学，在更广泛的背景下看待这个主题。讨论了新的结果，以及概率论在物理、数学、经济学、化学和生物学中各种各样的问题上的应用。它包含许多练习和问题，适合作为涉及数据分析的研究生水平课…- 27
-
下载1个资源
《面向高风险应用的机器学习:负责任人工智能技术》PDF-131页
过去的十年见证了人工智能和机器学习(AI/ML)技术的广泛采用。 然而，由于缺乏对其广泛实施的监督，导致了有害的结果，而这些结果本可以通过适当的监督避免。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何减轻其风险。本书描述了负责任的人工智能，这是一种基于风险管理、网络安全、数据隐私和应用社会科学的最佳实践，用于改进AI/ML技术、业务流程和文化能力的整体方法。这是一项雄心勃勃的事业，需要各…- 5
-
下载1个资源
《Python数学逻辑》PDF-285页
本文采用一种独特的教学方法，通过引导学生通过Python编程实现基本的逻辑概念和数学证明来介绍数学逻辑。这种方法专为日益增长的精通编程的学生量身定制的独特直觉和优势，将数学逻辑带入这些学生的舒适区，并提供了只有通过深入的动手理解和创建工作代码的满足感才能实现的清晰。虽然方法是独特的，文本遵循相同的主题集通常涵盖在一个学期的本科课程，包括命题逻辑和一阶谓词逻辑，最终证明Gödel的完整性定理。还提供…- 4
-
下载1个资源
《面向国防和国家安全的物联网》PDF-516页
面向国防和国家安全的物联网 实践案例指南说明了在安全和敌对环境中采用物联网的挑战和解决方案 国防与国家安全物联网涵盖物联网安全、架构、机器人、传感、政策、运营等主题，包括美国国防部首屈一指的物联网研究项目“战斗物联网”的最新成果。本文还讨论了将国防工业操作转换为物联网的挑战，并总结了监管政府在自由社会中使用物联网的政策建议。 作为现代参考，本书涵盖了物联网中的多种技术，包括基于内容路由的可生存战术…- 6
-
下载1个资源
《云数据湖:构建鲁棒的云数据架构指南》PDF-430页
组织认识到数据湖架构对于从数据中获取价值的重要性。然而，构建一个鲁棒、可扩展和高性能的数据湖仍然是一个复杂的命题，需要大量的工具和选项一起工作，以提供从数据到洞察的无缝端到端管道。本书简明而全面地概述了云数据湖的设置、管理和治理。作者Rukmani Gopalan是一名产品管理领导者和数据爱好者，他指导数据架构师和工程师从设计考虑因素和最佳实践到数据格式优化、性能优化、成本管理和治理的主要方面使用…- 16
-
下载1个资源
《博弈论》PDF-592页
博弈论是一种用数学工具研究相互依赖的理性博弈者之间复杂相互作用的形式框架。博弈论中最著名的概念是著名的纳什均衡。实际上，博弈论的方法是多种多样的，包括合作和非合作模型，静态和动态博弈，单槽和重复博弈，有限和无限视野博弈。博弈论导致了经济学的革命性变化，并在社会学、现代通信、生物工程和交通运输等领域得到了重要应用。这本书介绍了博弈论的介绍，并提供了博弈论的应用。 这本书是关于博弈论的传统解释。博弈论…- 11
-
GPT赚钱挑战赛
亲爱的参赛者们： 欢迎来到GPT Tamer 赚钱挑战赛！经过72小时的预报名获得了数万关注，我们迎来了上千名来自全球500多个团队的参赛者。在此，我们向大家正式启动比赛，让我们一起迎接这场充满挑战和机会的赛事！ 比赛将于今天4月22日正式开始，为期一个月。在5月13日之前，参赛者仍然可以持续报名本届比赛。最终，我们预计报名团队将超过800个，届时将有众多参赛者展示他们的创新和创意。本次大赛主题为…- 313
-
下载1个资源
《数据分析优化》PDF-117页
优化技术是数据科学的核心，包括数据分析和机器学习。对基本优化技术及其基本特性的理解为这些领域的学生、研究人员和从业人员提供了重要的基础。本文以紧凑、独立的方式涵盖了优化算法的基本原理，重点关注与数据科学最相关的技术。其中一章介绍了数据科学中的许多标准问题都可以表述为优化问题。其次，对优化中的许多基本方法进行了描述和分析，包括:光滑(特别是凸)函数的无约束优化的梯度法和加速梯度法;随机梯度法，机器学…- 1
-
下载1个资源
《反无人机系统技术和行动》PDF-500页
反无人机系统（C-UAS）是美国国家关键基础设施的一个组成部分。作者们努力为读者带来非保密领域中的信息广度和质量。本书讨论了美国C-UAS系统研究人员/设计人员/制造商/测试人员面临的最先进的技术问题。- 1
-
下载1个资源
《Python 技术手册: A Desktop Quick Reference 4th Edition 》PDF-877页
Python最近在TIOBE索引上被列为当今最流行的编程语言，这要归功于它对设计和测试、部署和维护的原型设计的广泛适用性。通过更新后的第四版，无论您是专业程序员还是需要这门语言解决特定领域问题的人，都将学习如何最大限度地利用Python。 这个新版本由公认的Python专家精心策划，专注于3.10版本，将Python语言的这项开创性工作在五个版本发布中完全更新，包括即将发布的3.11特性的预览报道…- 1
-
-
下载1个资源
《整理财务: R语言,》PDF-268页
这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。聚焦于R的编码和数据分析，我们展示了学生、研究人员、数据科学家和专业人员如何从零开始进行实证金融研究。我们从对初学者友好的R包tidyverse系列介绍开始，我们的方法围绕着它。然后，展示如何访问和准备公共开源数据源(如法国数据库、宏观经济数据)和专有金融数据源(如CRSP、Compus…- 12
-
下载1个资源
《高性能大数据计算》PDF-275页
这本书对一个汇集了高性能计算、大数据处理和深度学习的新兴领域进行深入概述。 在过去的十年中，大数据的指数爆炸改变了我们理解和利用数据力量的方式。高性能大数据计算是一个集高性能计算、大数据处理、深度学习于一体的新兴领域，旨在应对大规模数据处理带来的挑战。本书深入概述了高性能大数据计算以及相关的技术问题、方法和解决方案。 本书涵盖了基本概念和必要的背景知识，包括数据处理框架、存储系统和硬件能…- 6
-
下载1个资源
《 深度学习归一化技术》PDF-117页
这本书提出和调研归一化技术与深度分析训练深度神经网络。此外，作者还提供了针对特定任务设计新的规范化方法和网络体系结构的技术细节。归一化方法可以提高深度神经网络(DNNs)的训练稳定性、优化效率和泛化能力，已成为大多数先进DNN体系结构的基本组成部分。作者为阐述、理解和应用规范化方法提供了指导方针。这本书是理想的读者致力于发展新的深度学习算法和/或其应用程序，以解决计算机视觉和机器学习任务中的实际问…- 1