《神经网络,机器学习和图像处理》PDF-221页

《神经网络,机器学习和图像处理》PDF-221页

本书全面讨论了最新的数学建模技术及其在模糊建模、信号处理、神经网络、机器学习、图像处理及其数值分析等各个领域的应用。进一步介绍了图像处理技术,如用于人脸检测的Viola-Jones方法和用于行人视频情感的模糊方法。它将作为机械工程、电子、通信工程、计算机工程和数学领域的研究生和学术研究人员的理想参考文本。

  • 讨论神经网络、机器学习、图像处理和数学建模的应用
  • 提供机器学习和基于图像处理问题的模拟技术
  • 强调疾病检测中的人工智能和机器学习技术
  • 介绍数学建模技术,如小波变换,微分方程建模,多维数据的数值技术
  • 包括现实生活中的问题,以便更好地理解

这本书提出了数学建模技术,如小波变换,微分方程,和多维数据的数值技术。它将作为一个理想的参考文本研究生和学术研究人员在不同的工程领域,如机械,电子和通信,和计算机工程。

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