本书为学生和研究人员提供了数据可视化原理和实践的动手介绍。它解释了是什么让一些图表成功，而另一些则失败，如何使用强大和可重现的方法从数据中制作高质量的图表，以及如何以诚实和有效的方式思考数据可视化。数据可视化建立了读者对ggplot2的专业知识，ggplot2是R编程语言的通用可视化库。通过一系列工作的例子，这个无障碍的入门然后演示了如何创建一个一个的图形，从单个变量的摘要开始，然后移动到更复杂的图形。主题包括绘制连续型和类别型变量;图形信息分层;产生有效的“小倍数”地块;为绘图对数据进行分组、汇总和转换;创建地图;处理统计模型的输出;并改进情节，使其更容易理解。 有效的图形是交流思想的关键，也是更好地理解数据的好方法。本书提供了学生和从业者需要的实用技能，以可视化定量数据，并从他们的研究发现中获得最大的收获。提供使用R和ggplot2的实践指导，展示了各种数据分析工具如何让R的使用变得更容易、更一致。包括一个数据集、代码和函数库。