目录
- 计算机科学导论
- 数据结构和算法
- 系统编程
- 数据库系统
- 软件工程
- 人工智能
- 机器学习
- 网络编程和互联网技术
- 计算机网络
- 计算机科学家数学
- 理论CS和编程语言
- 嵌入式系统
- 实时系统评估
- 计算机组织和体系结构
- 安全
- 计算机图形学
- 图像处理和计算机视觉
- 计算物理
- 计算生物学
- 量子计算
- 机器人
- 计算金融
- 区块链开发
- 杂项
课程
计算机科学导论
- CS 10 - 计算的美丽与乐趣 - 2015年春季 - Dan Garcia - 加州大学伯克利分校InfoCoBuild
- 6.0001 - Python 计算机科学和编程简介 - MIT OCW
- 6.001 - 计算机程序的结构和解释，麻省理工学院
- CS 50 - 哈佛大学计算机科学导论 （cs50.tv)
- CS 61A - 计算机程序的结构和解释 [Python]，加州大学伯克利分校
- CPSC 110 - 系统程序设计[球拍]，不列颠哥伦比亚大学
- CS50 了解技术
- CSE 142 Computer Programming I（Java Programming），2016年春季 - 华盛顿大学
- CS 1301 计算简介 - Gatech
- CS 106A - 编程方法，斯坦福大学（讲座视频）)
- CS 106B - 编程抽象，斯坦福大学（讲座视频）)
- CS 106X - C++编程抽象（讲座视频）)
- CS 107 - 编程范式，斯坦福大学
- CmSc 150 - 街机游戏编程导论，辛普森学院
- LINFO 1104 - 计算机编程范式，Peter Van Roy，比利时鲁汶天主教大学 - EdX
- FP 101x - 函数式编程导论，代尔夫特理工大学
- 问题解决和编程简介 - IIT Kanpur
- C语言编程简介 - IIT Kanpur
- C++编程 - IIT Kharagpur
- Python 训练营 2016 年秋季 - 伯克利数据科学研究所 （BIDS）
- CS 101 - 计算机科学导论 - 优达学城
- 6.00SC - 计算机科学与编程导论（2011年春季） - 麻省理工学院OCW
- 6.00 - 计算机科学与编程导论（2008 年秋季） - 麻省理工学院 OCW
- 6.01SC - 电气工程与计算机科学导论I - 麻省理工学院OCW
- 现代C++课程 （2018） - 波恩大学
- Modern C++ （Lecture & Tutorials， 2020， Vizzo & Stachniss） - 波恩大学
数据结构和算法
- ECS 36C - 数据结构和算法 （C++） - 2020 年春季 - 乔尔·波奎特-羽扇豆 - 加州大学戴维斯分校
- 使用 Python 编程和数据结构，2021-2022，Sem I - 作者：Madhavan Mukund 教授，CMI
- 6.006 - 算法导论，麻省理工学院OCW
- 算法：设计与分析 1 - 斯坦福大学
- 算法：设计与分析 2 - 斯坦福大学
- COS 226 Algorithms， Youtube， Princeton - 作者：Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne
- CSE 331 算法设计与分析导论，纽约州立大学布法罗分校 - 2017 年秋季（讲座）（家庭作业演练）)
- CSE 373 - 算法分析，石溪 - 斯基纳教授
- COP 3530 数据结构和算法，Sahni 教授，UFL（视频）)
- CS225 - 数据结构 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（视频讲座）)
- CS2 - 数据结构和算法 - 理查德·巴克兰 - 新南威尔士大学
- 数据结构 - 佩珀代因大学
- CS 161 - 算法的设计与分析，斯坦福大学Tim Roughgarden教授
- 6.046J - 算法导论 - 2005 年秋季，麻省理工学院 OCW
- 算法导论（2020年春季），麻省理工学院OCW
- 6.046 - 算法的设计与分析，2015年春季 - 麻省理工学院OCW
- CS 473 - 算法 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （备注 - 杰夫·埃里克森） （YouTube)
- COMP300E - 编程挑战，Skiena教授，香港科技大学 - 2009
- 16s-4102 - 算法，弗吉尼亚大学（Youtube)
- CS 61B - 数据结构 （Java） - 加州大学伯克利分校（优酷)
- CS 170 算法 - UCBerkeley 秋季 2018， Youtube 秋季 2018，哔哩哔哩 2013 哔哩哔哩
- ECS 122A - 算法设计与分析，加州大学戴维斯分校
- CSEP 521 - 应用算法，2013 年冬季 - 华盛顿大学（视频）)
- 数据结构和算法 - 印度理工学院德里分校
- 算法的设计与分析 - 印度理工学院孟买分校
- 编程，数据结构和算法 - IIT Madras
- 算法的设计与分析 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 基本算法：设计与分析 - IIT Kharagpur
- 编程和数据结构 - IIT Kharagpur
- 编程，数据结构和算法 - 印度理工学院马德拉斯分校
- Python中的编程，数据结构和算法 - IIT Madras
- 编程和数据结构 （PDS） - 印度理工学院马德拉斯分校
- COP 5536 高级数据结构，Sahni 教授 - UFL（视频）)
- CS 261 - 斯坦福大学算法第二门课程（Youtube)
- 信息学2B - 算法，数据结构和学习 - 爱丁堡大学
- CS 224 - 高级算法，哈佛大学（讲座视频）（优酷）)
- CS 6150 - 高级算法（2016 年秋季），犹他大学
- CS 6150 - 高级算法（2017 年秋季），犹他大学
- ECS 222A - 研究生水平算法设计与分析，加州大学戴维斯分校
- 6.851 - 高级数据结构，麻省理工学院（麻省理工学院OCW)
- 6.854 - 高级算法，麻省理工学院（Karger教授讲座)
- CS264 超越最坏情况分析，2014 年秋季 - Tim Roughgarden讲座（Youtube)
- CS364A 算法博弈论，2013 年秋季 - Tim Roughgarden 讲座
- CS364B 高级机构设计，2014 年冬季 - 蒂姆·罗加登讲座
- 算法 - Aduni
- 6.889 - 平面图及其他算法（2011年秋季）麻省理工学院
- 6.890 算法下限：硬度证明的乐趣 - 麻省理工学院 OCW
- 计算机算法 - 2 - IIT 坎普尔
- 并行算法 - IIT 坎普尔
- 图论 - IISC 班加罗尔
- 数据结构 - 我的代码学校
系统编程
- 15-213 计算机系统导论，2015年秋季 - 清迈大学
- CS361 - 计算机系统 - UIC
- CS 3650 - 计算机系统 - 2020年秋季 - Nat Tuck - NEU （讲座 - YouTube)
- CS 4400 – 计算机系统 2016 年秋季 - UoUtah
- 系统 - 阿杜尼
- CS110： 计算机系统原理 - 斯坦福大学
- 操作系统
- ECS 150 - 操作系统和系统编程 - 2020 年秋季 - Joël Porquet-Lupine - 加州大学戴维斯分校
- CS124操作系统 - 加州理工学院，2018年秋季 - Youtube
- CS 162 操作系统和系统编程，2015 年春季 - 加州大学伯克利分校
- CS 4414 - 弗吉尼亚大学操作系统（锈类）
- CS 4414 操作系统，2018 年秋季 - 弗吉尼亚大学
- CSE 421/521 - 纽约州立大学布法罗分校操作系统简介 - 2016 年春季 （讲座 - YouTube） （朗诵 2016） （作业演练)
- CS 377 - 操作系统，秋季 16 - Umass OS
- 6.828 - 操作系统工程 [2014 年秋季]
- 6.S081 - 操作系统工程 [2020 年秋季]
- CSE 30341 - 操作系统，SPR 2008
- CSEP 551 操作系统 2014 年秋季 - 华盛顿大学
- 操作系统简介 - 印度理工学院马德拉斯分校
- CS194 高级操作系统结构和实现，2013 年春季 InfoCoBuild，加州大学伯克利分校
- CSE 60641 - 研究生操作系统，秋季 08
- 分布式系统
- CS 677 - 分布式操作系统，春季 16 - Umass OS
- CS 436 - 分布式计算机系统 - U 滑铁卢
- 6.824 - 分布式系统，2015 年春季 - MIT
- 6.824 分布式系统 - 2020 年春季 - 麻省理工学院（Youtube)
- 分布式系统讲座系列
- 分布式算法，https://canvas.instructure.com/courses/902299
- CSEP 552 - PMP 分布式系统，2013 年春季 - 华盛顿大学（视频）)
- CSE 490H - 可扩展系统：大规模集群的设计、实施和使用，2008 年秋季 - 华盛顿大学（视频）)
- MOOC - 云计算概念 - UIUC
- 分布式系统（Pallab Dasgupta教授）
- EdX KTHx ID2203 可靠的分布式算法
- 分布式数据管理 - 德国布伦瑞克工业大学
- 信息检索和网络搜索引擎 - 德国布伦瑞克工业大学
- 中间件和分布式系统 （WS 2009/10） - 马丁·冯·洛维斯博士 - HPI
- 实时系统
- 6.172 软件系统的性能工程 - MIT OCW
- 计算机系统的性能评估 - IIT Madras
- 存储系统 - IISC 班加罗尔
- MAP6264 - 排队理论 - FAU（视频讲座）)
- EE 380 计算机系统座谈会 - 斯坦福大学（讲座视频）)
数据库系统
- CMPSC 431W 数据库管理系统，2015 年秋季 - 宾夕法尼亚州立大学讲座 - YouTube
- CS121 - 关系数据库系统简介，2016 年秋季 - 加州理工学院
- CS 5530 - 数据库系统，2016 年春季 - 犹他大学
- 分布式数据管理 （WT 2018/19） - HPI 波茨坦大学
- MOOC - 数据库斯坦福数据库类
- CSEP 544，数据库管理系统，Au 2015 - 华盛顿大学
- 数据库设计 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 数据库系统基础 - IIT Kanpur
- 数据库管理原理，巴特·贝森斯
- FIT9003 数据库系统设计 - 莫纳什大学
- 15-445 - 数据库系统简介，清迈大学（YouTube-2017、YouTube-2018、YouTube-2019、YouTube-2021、YouTube-2022）)
- 15-721 - 数据库系统，CMU （YouTube-2017， YouTube-2016)
- 15-721 高级数据库系统（2019 年春季） - CMU
- CS122 - 关系数据库系统实施，2014-2015 年冬季 - 加州理工学院
- CS 186 - 数据库系统，加州大学伯克利分校，2015年春季（讲座 - InfoCoBuild)
- CS 6530 - 研究生级数据库系统，2016 年秋季，犹他大学（讲座 - YouTube)
- 6.830/6.814 - 数据库系统 [2014 年秋季]
- 信息学 1 - 数据与分析 2014/15- 爱丁堡大学
- 数据库管理系统，阿杜尼
- D4M - 数据库上的信号处理
- 内存数据管理 （2013）Hasso Plattner 教授 - HPI
- 分布式数据管理 （WT 2019/20） - 托斯滕·帕彭布洛克博士 - HPI
- CS122d - NoSQL数据管理（春季21） - Mike Carey教授 - 加州大学欧文分校
软件工程
- 面向对象设计
- 软件工程
- 计算机科学 169 - 软件工程 - 2015 年春季 - UCBerkeley
- 计算机科学 169 - 软件工程 - 2019 年秋季 - UCBerkeley
- CS 5150 - 软件工程，2014 年秋季 - 康奈尔大学
- 服务设计与工程导论 - 意大利特伦托大学
- CS 164 软件工程 - 哈佛
- 系统分析与设计 - IISC 班加罗尔
- 软件工程 - 印度理工学院孟买分校
- 可靠系统（SS 2014）- HPI波茨坦大学
- 软件测试 - IIT Kharagpur
- 软件测试 - 优达学城，课程-cs258 |2015
- 软件调试 - 优达学城，课程-cs259 |2015
- 软件工程 - 魏玛包豪斯大学
- 软件架构
- 并发
- 移动应用开发
- 用于Android手持系统的MOOC编程移动应用程序 - 马里兰大学
- CS 193p - 为 iOS 开发应用程序，斯坦福大学
- CS S-76 构建移动应用程序 - 哈佛
- CS 251（2015）：中级软件设计
- 面向初学者的 Android 应用程序开发播放列表 - thenewboston
- Android 应用程序开发教程 - thenewboston
- MOOC - 开发安卓应用程序 - 优达学城
- MOOC - 高级安卓应用开发 - 优达学城
- CSSE490 安卓开发 罗斯-赫尔曼 2010-2011年冬季，戴夫·费舍尔
- iOS 课程，戴夫·费舍尔
- 开发用于可视化和洞察的 iPad 应用程序 - 卡内基梅隆大学
- 移动计算 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 移动信息系统 - 魏玛包豪斯大学
人工智能
- CS50 - 使用 Python 的人工智能（和机器学习）简介，哈佛 OCW
- CS 188 - 人工智能导论，加州大学伯克利分校 - 2015年春季
- 6.034 人工智能，麻省理工学院 OCW
- CS221：人工智能：原理与技术 - 2019年秋季 - 斯坦福大学
- 15-780 - 人工智能研究生，春季 14，清迈大学
- CSE 592 人工智能应用，2003 年冬季 - 华盛顿大学
- CS322 - 人工智能导论，2012-13 年冬季 - UBC （YouTube)
- CS 4804：人工智能简介，2016 年秋季
- CS 5804：人工智能导论，2015 年春季
- 人工智能 - IIT Kharagpur
- 人工智能 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 人工智能（达斯古普塔教授） - IIT Kharagpur
- MOOC - 人工智能简介 - 优达学城
- MOOC - 机器人人工智能 - 优达学城
- 人工智能研究生课程，2012年秋季 - 华盛顿大学
- 基于代理的系统 2015/16- 爱丁堡大学
- 信息学2D - 推理与代理 2014/15- 爱丁堡大学
- 人工智能 - 拉文斯堡-魏因加滕大学
- 演绎数据库和基于知识的系统 - 德国布伦瑞克工业大学
- 人工智能：知识表示和推理 - IIT 马德拉斯
- Harald Sack 博士的语义 Web 技术 - HPI
- 知识工程与语义网络技术，作者：Harald Sack 博士 - HPI
- T81-558：深度神经网络的应用，作者：杰夫·希顿，2022 年，圣路易斯华盛顿大学
机器学习
- 机器学习简介
- MOOC Machine Learning Andrew Ng - Coursera/Stanford （Notes)
- 面向编码人员的机器学习简介
- MOOC - 统计学习，斯坦福大学
- 伯克利西蒙斯研究所机器学习训练营的基础
- CS155 - 机器学习与数据挖掘，2017 - 加州理工学院（笔记）（2016)
- CS 156 - 从数据中学习，加州理工学院
- 10-601 - 机器学习导论 （MS） - Tom Mitchell - 2015， CMU （YouTube)
- 10-601 机器学习|清迈大学|2017年秋季
- 10-701 - 机器学习导论（博士） - Tom Mitchell，2011年春季，CMU（2014年秋季）（2015年春季，Alex Smola)
- 10 - 301/601 - 机器学习简介 - 2020 年春季 - CMU
- 6.036 - 机器学习，布罗德里克 - 麻省理工学院2020年秋季
- 应用机器学习（康奈尔理工学院 CS 5787，2020 年秋季）
- 斯坦福CS229：机器学习课程|2019年夏季（阿南德·阿凡提）
- CMS 165 机器学习和统计推断基础 - 2020 - 加州理工学院
- 微软研究院 - 机器学习课程
- CS 446 - 机器学习，2019 年春季，UIUC（2016 年秋季讲座）)
- 2012年UBC的本科机器学习，Nando de Freitas。
- CS 229 - 机器学习 - 斯坦福大学（2018 年秋季）)
- CS 189/289A 机器学习导论，Jonathan Shewchuk 教授 - UCBerkeley
- CPSC 340：机器学习和数据挖掘 （2018） - UBC
- CS4780/5780 机器学习，2013 年秋季 - 康奈尔大学
- CS4780/5780机器学习，2018年秋季 - 康奈尔大学（Youtube)
- CSE474/574 机器学习导论 - 纽约州立大学布法罗分校
- CS 5350/6350 - 机器学习，2016 年秋季，犹他大学
- ECE 5984 机器学习导论，2015 年春季 - 弗吉尼亚理工大学
- CSx824/ECEx242 机器学习，Bert Huang，2015 年秋季 - 弗吉尼亚理工大学
- STA 4273H - 大规模机器学习，2015年冬季 - 多伦多大学
- CS 485/685 机器学习，Shai Ben-David，滑铁卢大学
- STAT 441/841 分类 2017 年冬季 ， 滑铁卢
- 10-605 - 使用大型数据集的机器学习，2016 年秋季 - CMU
- 信息论、模式识别和神经网络 - 剑桥大学
- Python 和机器学习 - 斯坦福大学人群课程计划
- MOOC - 机器学习第 1a 部分 - Udacity/佐治亚理工学院（第 1b 部分第 2 部分第 3 部分）)
- 机器学习和模式识别 2015/16- 爱丁堡大学
- 应用机器学习入门 2015/16- 爱丁堡大学
- 模式识别类（2012）- 海德堡大学
- 机器学习和模式识别简介 - CBCSL OSU
- 机器学习简介 - IIT Kharagpur
- 机器学习简介 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 模式识别 - IISC 班加罗尔
- 模式识别与应用 - IIT Kharagpur
- 模式识别 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 2013年机器学习暑期班 - 图宾根马克斯普朗克智能系统研究所
- 机器学习 - 科根教授（2016年春季） - 罗格斯大学
- CS273a：机器学习简介 （YouTube)
- 机器学习速成班2015
- COM4509/COM6509 机器学习与自适应智能 2015-16
- 10715机器学习高级简介
- 机器学习简介 - 2018年春季 - 苏黎世联邦理工学院
- 机器学习 - 佩德罗·多明戈斯 - 华盛顿大学
- 高级机器学习 - 2019 - 苏黎世联邦理工学院
- 机器学习 （COMP09012）
- 概率机器学习 2020 - 蒂宾根大学
- 统计机器学习 2020 - 乌尔丽克·冯·卢森堡 - 蒂宾根大学
- COMS W4995 - 应用机器学习 - 2020年春季 - 哥伦比亚大学
- 面向工程师的机器学习 2022（YouTube)
- 10-418 / 10-618（2019年秋季） 结构化数据的机器学习
- ORIE 4741/5741：使用大混乱数据学习 - 康奈尔大学
- 物联网中的机器学习
- 斯坦福大学 CS229M：机器学习理论 - 2021 年秋季
- 机器学习与统计模式分类导论 - Sebastian Raschka 教授
- CMU的多模态机器学习课程（11-777），2020年秋季
- EE104：机器学习简介 - 斯坦福大学
- 数据挖掘
- CSEP 546，数据挖掘 - Pedro Domingos，Sp 2016 - 华盛顿大学（YouTube)
- CS 5140/6140 - 数据挖掘，2016年春季，犹他大学（Youtube)
- CS 5955/6955 - 犹他大学数据挖掘 （YouTube)
- Statistics 202 - Data Mining的统计方面，2007年夏季 - Google （YouTube)
- MOOC - 文本挖掘和分析 作者：翟成祥
- 信息检索 SS 2014， iTunes - HPI
- MOOC - 使用 Weka 进行数据挖掘
- CS 290 数据挖掘讲座
- CS246 - 挖掘海量数据集，2016年冬季，斯坦福大学（YouTube)
- 数据挖掘：从大型数据集中学习 - 2017年秋季 - 苏黎世联邦理工学院
- 信息检索 - 2018年春季 - 苏黎世联邦理工学院
- CAP6673 - 数据挖掘和机器学习 - FAU（视频讲座）)
- 数据仓库和数据挖掘技术 - 德国布伦瑞克工业大学
- 数据科学
- 数据8：数据科学的基础 - 加州大学伯克利分校（夏季17)
- CSE519 - 数据科学秋季 2016 - 斯基耶纳，SBU
- CS 109 数据科学，哈佛大学（YouTube)
- 6.0002 计算思维与数据科学导论 - 麻省理工学院 OCW
- 数据 100 - 夏季 19 - 加州大学伯克利分校
- 分布式数据分析 （WT 2017/18） - HPI 波茨坦大学
- 统计 133 - 数据计算概念，2013 年秋季 - 加州大学伯克利分校
- 数据分析和数据清理 （WS 2014/15） - HPI 波茨坦大学
- AM 207 - 数据分析、推理和优化的随机方法，哈佛大学
- CS 229r - 大数据算法，哈佛大学（Youtube)
- 大数据算法 - 印度理工学院马德拉斯分校
- Python Data Science with the TCLab （YouTube)
- 概率图形建模
- 深度学习
- 纽约大学深度学习2020年春季
- 纽约大学深度学习2021年春季
- 6.S191： 深度学习导论 - 麻省理工学院
- 深度学习与生成模型入门课程 - Sebastian Raschka 教授
- 深度学习清迈大学
- CS231n 用于计算机视觉的深度学习 - 2016 年冬季 Andrej Karpathy - 斯坦福大学
- 深度学习：CS 182 2021 年春季
- 10-414/714： 深度学习系统 - CMU （Youtube)
- 第 1 部分：编码人员的实用深度学习，v3 - fast.ai
- 第 2 部分：基础深度学习 - fast.ai
- 牛津大学深度学习 2015 - Nando de Freitas
- 自动驾驶汽车 — 安德烈亚斯·盖格，2021/22 （YouTube)
- 6.S094： 自动驾驶汽车的深度学习 - 麻省理工学院
- CS294-129 设计、可视化和理解深度神经网络 （YouTube)
- CS230：深度学习 - 2018年秋季 - 斯坦福大学
- STAT-157 深度学习 2019 - 加州大学伯克利分校
- 全栈DL训练营2019 - 加州大学伯克利分校
- 斯坦福大学深度学习
- MOOC - 机器学习神经网络，Geoffrey Hinton 2016 - Coursera
- 深度无监督学习 -- 伯克利春季 2020
- Stat 946 深度学习 - 滑铁卢大学
- 神经网络类 - 舍布鲁克大学 （YouTube)
- CS294-158 深度无监督学习 SP19
- DLCV - 计算机视觉深度学习 - UPC 巴塞罗那
- DLAI - 人工智能深度学习 @ UPC 巴塞罗那
- 神经网络和应用 - IIT Kharagpur
- UVA深度学习课程
- 英伟达机器学习课程
- 深度学习 - 2020-21 年冬季 - 蒂宾根机器学习
- 几何深度学习 - AMMI
- 深度学习数学——安德烈亚斯·盖格
- 应用深度学习 2022 - TU Wien
- 神经网络：从零到英雄 - Andrej Karpathy
- CIS 522 - 深度学习 - 宾夕法尼亚大学
- UVA深度学习课程
- 深度学习（2020年秋季） - 佐治亚理工学院
- 强化学习
- CS234：强化学习 - 2019年冬季 - 斯坦福大学
- 强化学习简介 - 伦敦大学学院
- 高级深度学习和强化学习 - UCL
- 强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
- CS885强化学习 - 2018年春季 - 滑铁卢大学
- CS 285 - 深度强化学习 - 加州大学伯克利分校
- CS 294 112 - 强化学习
- NUS CS 6101 - 深度强化学习
- ECE 8851：强化学习
- CS294-112，深度强化学习 Sp17 （YouTube)
- UCL Course 2015 on Reinforcement Learning by David Silver，来自DeepMind（YouTube)
- 深度RL训练营 - 伯克利2017年<>月
- 强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
- KTH强化学习课程 （FDD3359 - 2022）
- 亚利桑那州立大学的强化学习课程，2022 年春季
- CS 4789/5789： 强化学习简介 - 康奈尔大学
- S20/IE613 - 在线（机器）学习/强盗算法
- 高级机器学习
- 高级机器学习，2021-2022，Sem I - 作者：Madhavan Mukund教授，CMI
- 机器学习 2013 - Nando de Freitas， UBC
- 机器学习，2014-2015，牛津大学
- 10-702/36-702 - 统计机器学习 - Larry Wasserman，2016年春季，CMU（2015年春季）)
- 10-715 机器学习高级简介 - CMU （YouTube)
- CS 281B - 可扩展机器学习，亚历克斯·斯莫拉，加州大学伯克利分校
- 18.409 机器学习的算法方面 春季 2015 - 麻省理工学院
- CS 330 - 深度多任务和元学习 - 2019年秋季 - 斯坦福大学（Youtube)
- 自然语言处理
- CS 224N - 用于自然语言处理的深度学习，斯坦福大学（讲座 - Youtube)
- CS 224N - 自然语言处理，斯坦福大学（讲座视频）)
- CS 124 - 从语言到信息 - 斯坦福大学
- fast.ai 自然语言处理的代码优先介绍（Github）)
- MOOC - 自然语言处理 - Coursera， 密歇根大学
- 德克萨斯大学奥斯汀分校的自然语言处理（Greg Durrett）
- CS224U：自然语言理解 - 2019年春季 - 斯坦福大学
- 面向自然语言处理的深度学习，2017 - 牛津大学
- 加速自然语言处理 2015/16- 爱丁堡大学
- 自然语言处理 - IIT 孟买
- 清迈大学高级NLP 2021
- 面向 NLP 2021 的 CMU 神经网络
- 自然语言处理 - 迈克尔·柯林斯 - 哥伦比亚大学
- CMU CS11-737 - 多语言自然语言处理
- 麻省大学 CS685：高级自然语言处理（2022 年春季）
- 自然语言处理 （CMSC 470）
- 基于 ML 的计算机视觉
- 时间序列分析
- 其他机器学习主题
- EE364a： 凸优化 I - 斯坦福大学
- 量子机器学习|2021 Qiskit全球暑期学校
- CS 6955 - 聚类，2015 年春季，犹他大学
- 信息290 - 使用Twitter分析大数据，加州大学伯克利分校信息学院（YouTube)
- 10-725 凸优化，2015 年春季 - CMU
- 10-725 凸优化：2016 年秋季 - CMU
- CAM 383M - 科学计算的统计和离散方法，德克萨斯大学
- CS224W 机器学习与图形|2021年春季|斯坦福大学
- 9.520 - 统计学习理论与应用，2015年秋季 - 麻省理工学院
- 强化学习 - 伦敦大学学院
- 机器学习的正则化方法 2016 （YouTube)
- 大数据中的统计推断 - 多伦多大学
- 10-725 优化 2012 年秋季 - CMU
- 10-801 高级优化和随机方法 - CMU （YouTube)
- 强化学习 2015/16- 爱丁堡大学
- 强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 2015年冬季统计反思 - 理查德·麦克尔里斯
- 音乐信息检索 - 维多利亚大学， 2014
- 普渡机器学习暑期学校2011
- 机器学习基础 - Blmmoberg Edu
- 强化学习简介 - 伦敦大学学院
- 高级深度学习和强化学习 - UCL
- 网络信息检索（L. Becchetti - A. Vitaletti教授）
- 大数据系统 （WT 2019/20） - 蒂尔曼·拉布尔教授博士 - HPI
- 分布式数据分析 （WT 2017/18） - 托斯滕·帕彭布洛克博士 - HPI
计算机网络
- 14-740 - 计算机网络基础 - 清迈大学
- CS 144 计算机网络导论 - 斯坦福大学，2013 年秋季（讲座视频）)
- 计算机通信网络，伦斯勒理工学院 - 2001年秋季（视频）（幻灯片）)
- Raj Jain教授讲座的音频/视频记录和播客 - 圣路易斯华盛顿大学（YouTube)
- 计算机网络，Tanenbaum，Wetherall 计算机网络 5e - 视频讲座
- CSEP 561 - PMP网络系统，2013年秋季 - 华盛顿大学（视频）)
- CSEP 561 – 网络系统，2008 年秋季 - 华盛顿大学（视频）)
- 计算机网络 - IIT Kharagpur
- 数据通信导论2013，史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
- 复杂网络简介 - RIT
- 网络结构分析和可视化
- 数据通信 - IIT Kharagpur
- 纠错码 - IISC 班加罗尔
- 信息论与编码 - 印度理工学院孟买分校
- 复杂网络：理论与应用 - IIT Kharagpur
- 先进的3G和4G无线移动通信 - IIT Kanpur
- 宽带网络：概念和技术 - IIT Bombay
- 编码理论 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 数字通信 - 印度理工学院孟买分校
- 数字语音和图像通信 - IIT Kharagpur
- 无线点对点和传感器网络 - IIT Kharagpur
- Christoph Meinel 教授的 TCP/IP 互联 - HPI
- CS798： 计算机网络的数学基础 - 滑铁卢大学
计算机科学家数学
- 数学课程涵盖所有主题
- 微积分
- 离散数学
- 6.042J - 计算机科学数学，麻省理工学院OCW
- Computer Science 70, 001 - Spring 2015
- CSE 547 Discrete Mathematics, Prof Skiena, University of Stony Brook
- Discrete Structures (Summer 2011) - Rutgers, The State University of New Jersey
- Discrete Mathematics and Mathematical Reasoning 2015/16 - University of Edinburgh
- Discrete Mathematical Structures - IIT Madras
- Discrete Structures - Pepperdine University
- Probability & Statistics
- Statistics - CrashCourse
- 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability - MIT OCW
- Statistics 110 - Probability - Harvard University
- STAT 2.1x: Descriptive Statistics | UC Berkeley
- STAT 2.2x: Probability | UC Berkeley
- MOOC - Statistics: Making Sense of Data, Coursera
- MOOC - Statistics One - Coursera
- Probability and Random Processes - IIT Kharagpur
- MOOC - Statistical Inference - Coursera
- 131B - Introduction to Probability and Statistics, UCI
- STATS 250 - Introduction to Statistics and Data Analysis, UMichigan
- Sets, Counting and Probability - Harvard
- Opinionated Lessons in Statistics (Youtube)
- Statistics - Brandon Foltz
- Statistical Rethinking: A Bayesian Course Using R and Stan (Lectures - Aalto University) (Book)
- 02402 Introduction to Statistics E12 - Technical University of Denmark (F17)
- Linear Algebra
- Mathematical Foundations of Machine Learning (Fall 2021) - University of Chicago - Rebecca Willett
- 18.06 - Linear Algebra, Prof. Gilbert Strang, MIT OCW
- 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning - MIT OCW
- Linear Algebra (Princeton University)
- MOOC: Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications - Coursera
- CS 053 - Coding the Matrix - Brown University (Fall 14 videos)
- Linear Algebra Review - CMU
- A first course in Linear Algebra - N J Wildberger - UNSW
- INTRODUCTION TO MATRIX ALGEBRA
- Computational Linear Algebra - fast.ai (Github)
- 10-600 Math Background for ML - CMU
- MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning
- 36-705 - Intermediate Statistics - Larry Wasserman, CMU (YouTube)
- Combinatorics - IISC Bangalore
- 高级工程数学 - 巴黎圣母院
- 科学家和工程师的统计计算 - 巴黎圣母院
- 统计计算，2017年秋季 - 巴黎圣母院
- 机器学习数学，Ulrike von Luxburg 讲座 - 蒂宾根机器学习
网络编程和互联网技术
- CS50 的 Web Programming with Python 和 JavaScript
- 网页设计贴花 - HTML/CSS/JavaScript 课程，加州大学伯克利分校
- CS 75 构建动态网站 - 哈佛大学
- 互联网技术 - IIT Kharagpur
- 现代应用程序开发简介 - IIT 马德拉斯
- CSE 199 - 互联网如何运作，2016 年秋季 - 布法罗大学
- 开源选修课：数据库和轨道 - Ruby on Rails简介，德克萨斯大学（讲座 - Youtube）)
- CSEP545 - 电子商务交易处理，2012 年冬季 - 华盛顿大学（视频）)
- CT 310 网站开发 - 科罗拉多州立大学
- 互联网技术与应用2012，史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
- CSCI 3110 Web 开发高级主题，2011 年秋季 - ETSU iTunes
- CSCI 5710 电子商务实施，2015 年秋季 - ETSU iTunes
- MOOC - 网站开发 - 优达学城
- 网络技术 Christoph Meinel 教授博士 - HPI
理论CS和编程语言
- MOOC - 编译器 - 斯坦福大学
- CS 164 破解你的语言，加州大学伯克利分校（讲座 - Youtube)
- 计算理论 - Shai Simonson
- CS 173编程语言，布朗大学（书籍）)
- CS 421 - 编程语言和编译器，UIUC
- CSC 253 - CPython 内部：通过 Python 解释器源代码进行十小时的代码演练，罗切斯特大学
- CSE341 - 编程语言，Dan Grossman，2013年春季 - 华盛顿大学
- CSEP 501 - Compiler Construction， University of Washington （Lectures - Youtube）)
- CSEP 505 编程语言，2015 年冬季 - 华盛顿大学
- DMFP - 离散数学和函数式规划，惠顿学院
- CS 374 - 计算算法和模型（2014年秋季），UIUC（讲座视频）)
- 6.045 自动机、可计算性和复杂性，麻省理工学院（讲座视频）)
- 慕课 - 自动机 - 杰弗里·乌尔曼 - Coursera
- CS581 计算理论 - 波特兰州立大学 （讲座 - Youtube)
- 计算理论 - 2011年秋季 加州大学戴维斯分校
- TDA555 函数式编程简介 - 查尔姆斯理工大学 （讲座 - YouTube)
- 菲利普·瓦德勒·哈斯克尔讲座录音
- 函数式编程 （2021） - 诺丁汉大学
- 函数式编程 - 爱丁堡大学 - 2016-17
- MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
- CS294 - 适合所有人的程序合成
- MOOC - 响应式编程原理，Scala - Coursera
- Category Theory for Programmers， 2014 - Bartosz Milewski （YouTube)
- 俄勒冈编程语言暑期学校（证明理论，类型理论，范畴论，验证）
- Inf1 - 计算与逻辑 2015 - 爱丁堡大学
- 信息学 1 - 函数式编程 - 爱丁堡大学（视频）)
- 编译器设计 - IISC 班加罗尔
- 编译器设计 - IIT 坎普尔
- 编程语言原理 - 印度理工学院德里分校
- 编译器设计原理 - IISC 班加罗尔
- 哈斯克尔的函数式编程 - IIT 马德拉斯
- 计算理论 - IIT 坎普尔
- 自动机理论，形式语言和计算 - IIT Madras
- 计算理论 - IIT 坎普尔
- CS 的逻辑 - 印度理工学院德里分校
- 编译器设计原理 - 斯沃斯莫尔学院
- 清迈大学本科生复杂性理论
- 清迈大学研究生复杂性理论
- 清迈大学理论计算机科学的伟大创意
- 清迈大学布尔函数分析
- 理论计算机科学（衔接课程）（教程） - SS 2015
- 语言与翻译 - UCLouvain LINFO2132
嵌入式系统
- EE319K 嵌入式系统 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
- EE445L嵌入式系统设计实验室，2015年秋季，UTexas
- CS149嵌入式系统 - 2014年秋季 - UC伯克利分校
- ECE 4760 使用微控制器进行设计 2016 年秋季，康奈尔大学（讲座 - Youtube)
- ECE 5760 - 高级微控制器设计和片上系统，2016 年春季 - 康奈尔大学
- CSE 438/598 嵌入式系统编程 ASU
- 嵌入式系统编程暑期短期课程
- 物联网 作者：Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller教授
- CSE 351 - 硬件/软件接口，春季 16 - 华盛顿大学 （Coursera)
- ECE 5030 - 电子生物仪器，2014年春季 - 康奈尔大学
- ECE/CS 5780/6780 - 嵌入式系统设计，春季 14 - 犹他大学
- 嵌入式系统类 - 版本 1 - 2011 - UNCC
- 使用瑞萨电子RX63N处理器的嵌入式系统 - 第3版 - UNCC
- ELEC2142 - 嵌入式系统设计 - 新南威尔士大学
- 嵌入式系统软件工程 （WS 2011/12） - HPI波茨坦大学
- 嵌入式软件测试 - IIT 马德拉斯
- 嵌入式系统 - 印度理工学院德里分校
- 嵌入式系统设计 - IIT Kharagpur
- 基于 ARM 的开发 - IIT 马德拉斯
- 自适应系统软件工程 - iTunes - HPI 波茨坦大学
- EE260嵌入式系统罗伯特·帕兹
- 物联网暑期学校
- ECSE 421 - 嵌入式系统 - 麦吉尔
- EE402 - 嵌入式系统面向对象编程
- NOC：高级物联网应用 - IISc 班加罗尔
- NOC：物联网设计 - IISc 班加罗尔
实时系统评估
计算机组织和体系结构
- 计算机组织
- 计算机体系结构
- 18-447 - 计算机体系结构导论，清迈大学（讲座 - YouTube - 秋季 15)
- CS 152 计算机体系结构与工程，加州大学伯克利分校
- CSEP 548 - 计算机体系结构 2012年秋季 - 华盛顿大学
- CS / ECE 6810计算机体系结构，2016年春季，犹他大学（YouTube)
- MOOC - 计算机体系结构，David Wentzlaff - 普林斯顿大学/Coursera
- 计算机体系结构 - 苏黎世联邦理工学院 - 2019年秋季
- 数字电路和计算机体系结构 - 苏黎世联邦理工学院 - 2017年春季
- 计算机体系结构 - 印度理工学院德里分校
- 计算机体系结构 - IIT Kanpur
- 计算机体系结构 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 高性能计算机体系结构 - IIT Kharagpur
- BE5B35APO - 计算机体系结构，2022 年春季，CTU - 费用 （YouTube - 2022 年春季）（RISC-V 模拟器 - QtRvSim)
- 并行计算机体系结构
- 数字系统设计
- CS1 - 高级计算 - 理查德·巴克兰新南威尔士大学
- MOOC - 从NAND到俄罗斯方块 - 从第一原理构建现代计算机（YouTube)
- 系统验证，代尔夫特理工大学
- 高性能计算 - IISC 班加罗尔
- ARM 简介 - 开放安全培训
- 介绍 x86（32 位）- 开放安全培训
- 中级 x86（32 位） - 开放安全训练
- 数字电路设计 - 苏黎世联邦理工学院 - 2019年春季
- Onur Mutlu @ TU Wien 2019 - 内存系统
- 记忆系统课程 - 以色列理工学院，2018年夏季
安全
- 互联网安全 （WT 2018/19） - HPI 波茨坦大学
- 6.858 计算机系统安全 - 麻省理工学院 OCW
- CS 253 网络安全 - 斯坦福大学
- CS 161：计算机安全，加州大学伯克利分校
- 6.875 - 密码学 - 2018年春季- 麻省理工学院
- CSEP590A - 现代密码学的实践方面，2011 年冬季 - 华盛顿大学（视频）)
- CS461/ECE422 - 计算机安全 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（视频）)
- 密码学导论，克里斯托弗帕 - 德国波鸿鲁尔大学
- ECS235B 计算机和信息安全基础 - 加州大学戴维斯分校
- CIS 4930/ CIS 5930 - 佛罗里达州立大学进攻性计算机安全
- 信息安全导论I - 印度理工学院马德拉斯分校
- 信息安全 - II - 印度理工学院马德拉斯分校
- 密码学导论 - IIT Roorkee
- 密码学和网络安全 - IIT Kharagpur
- 18-636 浏览器安全，斯坦福大学
- 互联网安全 - 弱点和目标 （WT 2015/16） （WT 2012/13 （YouTube))
- IT安全，史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
- 安全和密码学，史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
- MOOC - 密码学 - Coursera
- MOOC - 信息安全简介 - 优达学城
- ICS 444 - 计算机和网络安全
- 在线社交网络中的隐私和安全 - IIT Madras
- 恶意软件动态分析 - 开放安全培训 （YouTube)
- CSN09112 - 网络安全和密码学 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- CSN10107 - 安全测试和网络取证 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- CSN11123 - 高级云和网络取证 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- CSN11117 - 电子安全 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- CSN08704 - 电信 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- CSN11128 - 事件响应和恶意软件分析 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
- 互联网安全初学者 克里斯托夫·梅内尔博士 - HPI
- 进攻安全和逆向工程，牧师大学，阿里·哈迪
计算机图形学
- CS184 - 计算机图形学，2012年秋季 - 加州大学伯克利分校
- ECS 175 - 计算机图形学，2009 年秋季 - 加州大学戴维斯分校
- 6.837 - 计算机图形学 - 2017年春季 - 麻省理工学院
- 6.838 - 形状分析 - 2017年春季- 麻省理工学院
- 计算机图形学导论 - 印度理工学院德里分校
- 计算机图形学 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 计算机图形学2012，沃尔夫冈·胡尔斯特，乌得勒支大学
- CS 5630/6630 - 可视化，2016 年秋季，犹他大学（讲座 - Youtube)
- 高级可视化 加州大学戴维斯分校
- CSCI E-234 - 计算机图形学和GPU编程导论，哈佛大学扩展学院
- 计算机图形学2011年秋季，芭芭拉·赫克
- 图形体系结构简介
- 用于全局照明的光线追踪，UCDavis
- 渲染/光线追踪课程，SS 2015 - TU Wien
- ECS 178 几何建模简介，2012 年秋季，加州大学戴维斯分校 （iTunes)
- 计算几何 - 印度理工学院德里分校
- CS 468 - 计算机科学的微分几何 - 斯坦福大学（讲座视频）)
- CMU 15-462/662：计算机图形学
图像处理和计算机视觉
- MOOC - 数字图像处理 - 杜克大学/库特拉大学
- 计算机视觉 2011 - 瑞士洛桑联邦理工学院
- 数字图像处理 - IIT Kharagpur
- 图像处理和分析 - 加州大学戴维斯分校
- CS 543 - 计算机视觉 - 2017年春季（录音）)
- CAP 5415 - 计算机视觉 - 中佛罗里达大学（视频讲座）)
- EE225B - 数字图像处理，2014年春季 - 加州大学伯克利分校（视频 - 2006年春季）)
- EE637 - 数字图像处理 I - 普渡大学 （视频 - Sp 2011，视频 - Sp 2007)
- 计算机视觉 I： 变分方法 - 慕尼黑工业大学 （YouTube)
- 计算机视觉 II： 多视图几何 （IN2228）， SS 2016 - 慕尼黑工业大学 （YouTube)
- EGGN 510 - 图像和多维信号处理 - 科罗拉多矿业学院
- EENG 512/CSCI 512 - 计算机视觉 - 科罗拉多矿业学院
- 视觉效果的计算机视觉 - RPI （YouTube)
- 图像处理简介 - RPI （YouTube)
- CAP 6412 - 高级计算机视觉 - 中佛罗里达大学（视频讲座）（2018年春季）)
- 数字信号处理 - RPI
- Advanced Vision 2014 - 爱丁堡大学
- 摄影测量课程 - 2015/16 - 德国波恩大学
- MOOC - 计算机视觉导论 - 优达学城
- ECSE-4540 - 数字图像处理简介 - 2015 年春季 - RPI
- 计算机视觉机器学习 - 2017-2018 年冬季 - 海德堡大学
- 高层次愿景 - CBCSL OSU
- 高级计算机视觉 - CBCSL OSU
- 图像处理与计算机视觉简介 - CBCSL OSU
- 计算机视觉机器学习 - 慕尼黑工业大学
- 生物识别 - IIT 坎普尔
- 定量大成像 2019 苏黎世联邦理工学院
- 计算机视觉中的多视图几何图形
- 3D 坐标系 – 远程课程（GE，2020 年）- 波恩大学（2013 年讲座)
- 现代C++CV课程（2020） - 波恩大学
- 摄影测量1课程 - 2020 - 波恩大学
- 摄影测量II课程2020/21 - 波恩大学
- 3D 计算机视觉 - 新加坡国立大学
计算物理
- 使用 Python 2021 进行天文数据分析 - NRC IUCAA
- SPARC太阳物理和空间天气中的机器学习研讨会 - CESSI IISER加尔各答
- 计算天体物理学 - AstroTwinCoLo， 2015
- 天体信息学2019年会议 - 加州理工学院
计算生物学
- ECS 124 - 生物信息学算法基础 - Dan Gusfield，加州大学戴维斯分校（YouTube)
- CSE549 - 计算生物学 - 史蒂文·斯基纳 - 2010 SBU
- 7.32 系统生物学，2014 年秋季 - 麻省理工学院 OCW
- 6.802J/ 6.874J 计算与系统生物学基础 - 麻省理工学院 OCW
- 6.S897 医疗保健机器学习
- 6.047/6.878 基因组学机器学习 2020 年秋季 - 麻省理工学院
- 6.874 麻省理工学院生命科学深度学习 - 2021 年春季 - 麻省理工学院
- 6.047/6.878 计算生物学公开讲座：基因组、网络、进化 - 麻省理工学院
- 生物84 - 你的基因和你的健康，斯坦福大学
- 生物医学信息学 231 计算分子生物学，斯坦福大学
- 生物医学信息学 258 基因组学、生物信息学与医学，斯坦福大学
- 03-251： 计算分子生物学导论 - 卡内基梅隆大学
- 03-712： 生物建模与模拟 - 卡内基梅隆大学
- MOOC - 生物信息学算法：一种主动学习方法 - 加州大学圣地亚哥分校/Coursera
- 神经网络和生物建模 - 讲师：郭士纳教授 - 洛桑联邦理工学院
- 郭士纳大学视频讲座：计算神经科学 - EPFL
- 系统生物学导论
- 生物信息学导论，METUOpenCourseWare
- MOOC - DNA测序算法，Coursera
- 与W. Mark Saltzman合作的生物医学工程前沿 - 耶鲁大学
- NOC：计算系统生物学 - 印度理工学院马德拉斯分校
- NOC：生物信息学：算法和应用 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 神经科学的数据科学和人工智能暑期学校 - 加州理工学院神经科学
量子计算
- 15-859BB： 量子计算和量子信息 2018 - CMU （Youtube)
- Ph/CS 219A 量子计算 - Preskill 教授 - 加州理工学院
- 面向科学家和工程师的量子力学
- 量子力学和量子计算 - Umesh Vazirani
- 量子信息与计算 D.K. Ghosh 教授
- Debabrata Goswami教授的量子计算
- 量子计算机的构建块：第 1 部分 - 代尔夫特理工大学
- 量子计算机的构建块：第 2 部分 - 代尔夫特理工大学
- 量子密码学 - 代尔夫特理工大学
机器人
- ROB 101：计算线性代数 - 密歇根大学（Youtube - 2021 年秋季）)
- ROB 102： 人工智能和编程简介 - 密歇根大学
- ROB 320： 机器人操作系统 - 密歇根大学
- ROB 501： 机器人数学 - 密歇根大学 （Youtube)
- 密歇根大学的 ROB 530 移动机器人 - 2022 年冬季 -- 讲师：马尼·加法里
- Autorob 冬季 2022 - 密歇根大学
- DeepRob 冬季 2023 - 密歇根大学
- CS 223A - 斯坦福大学机器人学导论
- 6.832 驱动不足的机器人 - 麻省理工学院 OCW
- 加州大学伯克利分校287年秋季的CS2019高级机器人 -- 讲师：Pieter Abbeel
- CS 287 - 高级机器人，2011 年秋季，加州大学伯克利分校（视频）)
- CS235 - 非机器人设计师的应用机器人设计 - 斯坦福大学
- 讲座：飞行机器人的视觉导航（YouTube)
- CS 205A：机器人、视觉和图形的数学方法（2013 年秋季）
- 机器人1，罗马大学De Luca教授（YouTube)
- 机器人2，罗马大学De Luca教授（YouTube)
- 机器人力学与控制，SNU
- 机器人课程简介 - UNCC
- SLAM讲座
- 视觉与机器人导论 2015/16- 爱丁堡大学
- ME 597 – 自主移动机器人 – 2014年秋季
- ME 780 – 自动驾驶感知 – 2017年春季
- ME780 – 机器人和计算机视觉的非线性状态估计 – 2017 年春季
- METR 4202/7202 -- 机器人与自动化 - 昆士兰大学
- 机器人 - 印度理工学院孟买分校
- 机器视觉简介
- 6.834J 认知机器人 - 麻省理工学院 OCW
- 你好（真实）世界与ROS - 机器人操作系统 - 代尔夫特理工大学
- 机器人编程 （ROS） - 苏黎世联邦理工学院
- 机电一体化系统设计 - 代尔夫特理工大学
- CS 206进化机器人课程2020年春季
- 机器人基础 - UTEC 2018-I
- 机器人 - 优酷
- 机器人与控制：理论与实践 IIT Roorkee
- 机电一体化
- ME142 - 机电一体化2020年春季赛 - 加州大学默塞德分校
- 移动传感与机器人 - 波恩大学
- MSR2 - 传感器和状态估计课程 （2020） - 波恩大学
- SLAM课程 （2013） - 波恩大学
- ENGR486机器人建模与控制（2014W）
- D K Pratihar教授的机器人技术 - IIT Kharagpur
- 移动机器人简介 - SS 2019 - 弗莱堡大学
- 机器人测绘 - WS 2018/19 - 弗莱堡大学
- 机械和机器人运动学 - IIT Kharagpur
- 自动驾驶汽车 - 西里尔·斯塔赫尼斯 - 2020/21 冬季 - 波恩大学）
- 移动传感与机器人 1 – 部分 Stachniss（与 PhoRS 联合授课） - 波恩大学
- 移动传感和机器人 2 – Stachniss & Klingbeil/Holst - 波恩大学
- 空中机器人 - 宾夕法尼亚大学 （宾夕法尼亚大学）
- 现代机器人 - 西北大学
- MIT 6.4210/6.4212 - 机器人操作 - MIT （Youtube)
- 工业机器人与自动化 - IIT （ISM） 丹巴德
- MEE5114 南方科技大学机器人高级控制
计算金融
- COMP510 - 计算金融学 - 史蒂文·斯基纳 - 2007 香港科技大学
- MOOC - 定量金融的数学方法，华盛顿大学/Coursera）
- 18.S096 数学主题与金融应用，麻省理工学院OCW
- 计算金融 - 莱比锡大学
- 用于交易|的机器学习优达学城
- ACT 460 / STA 2502 – 精算科学的随机方法 - 多伦多大学
- MMF1928H / STA 2503F – 定价理论I / 数学金融应用概率 - 多伦多大学
- STA 4505H – 高频和算法交易 - 多伦多大学
- 数学金融 - IIT Guwahati
- 定量金融 - IIT 坎普尔
- 金融衍生品与风险管理 - IIT Roorkee
- 金融数学 - IIT Roorkee
区块链开发
- 区块链和加密货币
- 成为区块链开发人员
杂项
- 人机交互
- 游戏开发
- 地理空间
- SCICOMP - 高效科学计算导论，不来梅大学
- CS E-259 XML with Java， Java Servlet， and JSP - 哈佛大学
- CSE 40373 - SPR 2009： 多媒体系统
- 曝光数码摄影 - 哈佛扩展学院
- 慕课 - Matlab - Coursera
- 计算机科学家计算 - 密歇根大学
- Linux Implementation/Administration Practicum - Redhat by Tulio Llosa
- SIMS 141 - 搜索引擎 - 2005年秋季 UCBerkeley
- 创新计算 - 哈佛大学
- Linux 编程和脚本 - IIT Madras
- 模型检查 - 印度理工学院马德拉斯分校
- 虚拟现实 - 印度理工学院马德拉斯分校
- CS 195 - 计算的社会影响，2015 年春季 - 加州大学伯克利分校 （YouTube)
- 空间数据库和地理信息系统 - 德国布伦瑞克工业大学（德语）
- 可靠系统 （SS 2014） - HPI 波茨坦大学
- 业务流程合规性 （WT 2013/14） - HPI 波茨坦大学
- 数字工程设计思维 （SS 2018） - Julia von Thienen 博士 - HPI
- CS224w – 社交网络分析 – 2017 年秋季 - 斯坦福大学