![《云数据湖:构建鲁棒的云数据架构指南》PDF-430页](https://www.meedocc.top/wp-content/uploads/2023/02/image-59.png)
组织认识到数据湖架构对于从数据中获取价值的重要性。然而,构建一个鲁棒、可扩展和高性能的数据湖仍然是一个复杂的命题,需要大量的工具和选项一起工作,以提供从数据到洞察的无缝端到端管道。本书简明而全面地概述了云数据湖的设置、管理和治理。作者Rukmani Gopalan是一名产品管理领导者和数据爱好者,他指导数据架构师和工程师从设计考虑因素和最佳实践到数据格式优化、性能优化、成本管理和治理的主要方面使用云数据湖。
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