边缘人工智能正在改变计算机与现实世界的交互方式，使物联网设备能够使用之前因成本、带宽或功率限制而丢弃的99%的传感器数据进行决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发人员可以捕捉人类的直觉并将其部署到任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。本实用指南为工程专业人员(包括产品经理和技术领导者)提供了一个端到端的框架，用于用边缘AI解决现实世界的工业、商业和科学问题。您将探索该过程的每个阶段，从数据收集到模型优化，再到调优和测试，因为您将学习如何设计和支持边缘AI和嵌入式ML产品。边缘AI注定会成为系统工程师的标准工具。这个高层次的路线图可以帮助你开始。 * 开发您在边缘设备的AI和ML方面的专业知识 * 了解哪些项目最适合用边缘AI解决 * 探索边缘AI应用程序的关键设计模式 * 学习开发AI系统的迭代工作流程 * 建立一个能够解决现实问题的团队 * 遵循负责任的人工智能过程来创建有效的产品。